Title: Tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet
Course: Tekoälyn hyödyntäminen työprosessissa

Tämän osion suoritettuaan opiskelija osaa

- tunnistaa tekoälyn eri osa-alueita, keskeisiä toimintaperiaatteita sekä algoritmien toimintalogiikkaa
- selvittää tekoälyn yleisimpiä käyttökohteita ja käytön hyötyjä alansa työtehtävissä
- tunnistaa tekoälyn käyttöön yleisesti liittyviä riskejä eettisyyden, vastuullisuuden ja ympäristövaikutusten näkökulmista
- selvittää organisaation tapoja hyödyntää tekoälyä työprosesseissa

Tekoäly ja algoritmit

Data on tallennettua tietoa, kuten numeroita, kuvia tai tekstiä. Algoritmi kertoo, miten tietty tehtävä suoritetaan vaihe vaiheelta kohti haluttua lopputulosta.

Käytännössä tekoäly hyödyntää kehittyneitä algoritmeja, koneoppimista ja valtavia tietomääriä (dataa). Sen avulla voidaan tehdä ennusteita, löytää trendejä ja kehittää ratkaisuja erilaisiin tarpeisiin.

Tekoälyn nopean kehityksen taustalla ovat

- Datan määrän kasvu: Nykyään tietoa kerätään lähes kaikesta.
- Laskentatehon parantuminen: Nopeammat tietokoneet mahdollistavat suurempien ja monimutkaisempien ongelmien ratkaisun.
- Uudet algoritmit: Kehitystyö on tuottanut älykkäämpiä ja tehokkaampia tapoja käsitellä dataa.

Kuva: Midjourney

Tekoälyn ympäristövaikutukset