Title: Lue: Tekoäly ja tietoturva
Course: Digikyvykkyyden edistäminen työyhteisössä > Section: Digitalisaation mahdollisuudet ja nykytila

Tekoäly ja tietoturva

Tekoäly ja tietoturva liittyvät vahvasti toisiinsa, koska tekoälyn käyttö tuo sekä hyötyjä että riskejä tietoturvan kannalta.

Keskeiset asiat:

1. Tietosuoja ja yksityisyys – Tekoälyjärjestelmät käsittelevät usein suuria määriä dataa, mukaan lukien henkilökohtaisia tietoja. On tärkeää varmistaa, että tiedot suojataan asianmukaisesti ja että niiden käsittely on GDPR:n ja muiden tietosuojasäädösten mukaista.
2. Kyberturvallisuus – Tekoälyä voidaan hyödyntää tietoturvan parantamiseen, esimerkiksi kyberuhkien havaitsemiseen ja torjuntaan. Samalla tekoäly voi olla myös hyökkäysten kohteena tai jopa niitä tehostava väline.
3. Hakkerointi ja väärinkäyttö – Rikolliset voivat käyttää tekoälyä esimerkiksi tietojenkalasteluun, deepfake-huijauksiin tai haittaohjelmien kehittämiseen. On tärkeää varautua kehittyneisiin uhkiin ja tunnistaa tekoälyllä tuotetut huijaukset.
4. Mallien manipulointi ja väärä tieto – Tekoälymalleja voidaan harhauttaa tai manipuloida syöttämällä niille tarkoituksella harhaanjohtavaa tietoa. Tämä voi heikentää tekoälypohjaisten järjestelmien luotettavuutta.
5. Eettiset ja läpinäkyvyysongelmat – Tekoälypäätösten läpinäkyvyys on keskeinen haaste, sillä monien mallien toiminta on vaikeasti ymmärrettävää. On tärkeää varmistaa, että tekoäly tekee oikeudenmukaisia ja luotettavia päätöksiä.

Miten parantaa tietoturvaa tekoälyä käytettäessä?

- Käytä vain luotettavia ja turvallisia tekoälytyökaluja.
- Suojaa käyttäjätiedot ja noudata tietosuojasäädöksiä.
- Varmista, että tekoäly ei ole alttiina manipulaatiolle.
- Kouluta käyttäjiä tunnistamaan tekoälyyn liittyvät riskit.
- Hyödynnä tekoälyä tietoturvan parantamiseen, kuten kyberuhkien torjuntaan.

Tietoturva tekoälyä käytettäessä vaatii jatkuvaa valppautta ja kehittyviä ratkaisuja.

Tekoäly ja tietoturvariskit

Tekoäly tarjoaa monia hyötyjä organisaatioille ja yksilöille. Se voi automatisoida rutiinitehtäviä, analysoida suuria tietomääriä ja tuottaa tietoa päätöksenteon tueksi. Oikein käytettynä tekoäly parantaa tehokkuutta, ennustettavuutta ja palveluiden laatua.

Tekoälyn käyttöön liittyy aina merkittäviä tietoturvahaasteita. Näitä ovat muun muassa:

- Tietojen väärinkäyttö: Tekoäly tarvitsee suuria määriä dataa, mikä voi altistaa henkilötietojen luvattomalle käytölle.
- Mallien manipulointi: Hyökkääjä voi pyrkiä harhauttamaan tekoälyä syöttämällä virheellistä dataa.
- Automaation haavoittuvuudet: Jos tekoälyyn luotetaan liikaa, virheitä voi jäädä huomaamatta.
- Tietomurrot: Tekoälyn käsittelemä data voi houkutella kyberrikollisia.

Tekoälyä käytettäessä on aina oltava kriittinen. Tekoäly voi antaa väärää tietoa. Tekoäly voi hallusinoida, joka tarkoittaa sitä, ettei se tiedä vastausta ja lähtee ennustamaan seuraavia sanoja tilastollisten yhteyksien perusteella. Jos tekoälymallilla ei ole riittävästi luotettavaa tietoa tai kysymys on monimutkainen, se voi täyttää aukot keksimällä vastauksen, joka kuulostaa uskottavalta.

Hyvät käytännöt

Koska tekoälymallit kouluttavat itseänsä käytön perusteella, mieti aina tarkkaan, mitä tietoja tekoälylle annat.

Tietoturvan varmistamiseksi tekoälyä hyödyntäessä kannattaa noudattaa seuraavia periaatteita:

1. Tietojen minimointi – kerää ja käsittele vain välttämättömät tiedot.
2. Läpinäkyvyys – dokumentoi, miten tekoäly toimii ja mitä dataa se hyödyntää.
3. Suojaus – varmista, että tekoälyjärjestelmät ja niiden data on suojattu pääsynhallinnalla, salauksella ja säännöllisillä päivityksillä.
4. Ihmisen valvonta – tekoälyn tuottamia tuloksia tulisi aina arvioida kriittisesti.
5. Koulutus – henkilöstön osaaminen on tärkeää, jotta tekoälyn käyttö on vastuullista ja turvallista.

Yhteenveto

Tekoäly voi olla tehokas työkalu, mutta sen käyttö vaatii huolellista suunnittelua tietoturvan näkökulmasta. Kun tietoturva otetaan huomioon alusta lähtien, voidaan hyödyntää tekoälyn mahdollisuuksia ilman, että vaarannetaan luottamuksellisuutta, yksityisyyttä tai turvallisuutta.

Tekoälyä käyttäessäsi tarkasta aina lähteet, mitä tekoäly on käyttänyt tietoa etsiessään ja materiaalia tehdessään. Lähteiden tarkastelu lisää materiaalin laatua. Luotettavista, asiantuntevista lähteistä generoitu materiaali on hyödyllistä myös sinulle.

Esimerkki: Tekoälyn hallusinaatiosta

Käyttäjä:
Kuka voitti Nobelin kirjallisuuspalkinnon vuonna 2023?

Tekoäly (hallusinoiva vastaus):
Vuonna 2023 Nobelin kirjallisuuspalkinnon voitti ranskalainen kirjailija Émile Durand teoksellaan La Lumière Cachée.

Todellisuus:
Vuoden 2023 Nobelin kirjallisuuspalkinnon sai norjalainen kirjailija Jon Fosse. Kirjailijaa nimeltä Émile Durand ei ole olemassa.

Opetuksellinen huomio

Tässä tekoäly loi uskottavalta kuulostavan vastauksen: nimi kuulostaa ranskalaiselta, kirjan nimi sopii tyyliltään Nobelin palkinnon voittajalle, mutta tieto oli täysin keksitty. Tätä kutsutaan hallusinaatioksi. Suhtaudu aina kriittisesti tekoälyn generoimaan tietoon. Tarkasta lähteet, mitä tekoäly on käyttänyt.

Miten tekoäly liittyy kyberturvallisuuteen?

Tekoäly voi sekä parantaa että uhata kyberturvallisuutta:

✅ Hyödyt:

- Uhkien tunnistus automaattisesti (esim. poikkeavuuksien havaitseminen verkossa)
- Tietoturva-analytiikka (ennakoiva analyysi)
- Automaattinen reagointi hyökkäyksiin

⚠️ Riskit:

- Tekoälyn väärinkäyttö (esim. deepfake-sisällöt, automaattiset hyökkäykset)
- Tietosuojaongelmat (AI voi käsitellä arkaluontoisia tietoja)
- Algoritmien haavoittuvuudet

Tekoälyn käytön muita riskejä

1. Tiedon luotettavuus ja virheellisyys

- Tekoäly voi tuottaa virheellistä tai harhaanjohtavaa tietoa, erityisesti jos se perustuu puutteelliseen tai väärään aineistoon.
- Käyttäjät saattavat luottaa liikaa tekoälyn vastauksiin, vaikka ne eivät olisi tarkistettuja tai asiantuntijan hyväksymiä.

2. Tietosuoja ja yksityisyys

- Tekoälyjärjestelmät voivat käsitellä henkilötietoja, ja väärinkäyttö voi johtaa tietovuotoihin tai yksityisyyden loukkauksiin.
- Erityisesti koulutuksessa ja terveydenhuollossa on tärkeää noudattaa GDPR:n ja muiden säädösten vaatimuksia.

3. Syrjintä ja vinoumat

- Tekoäly voi toistaa tai vahvistaa ennakkoluuloja, jos sen koulutusdata sisältää syrjiviä rakenteita.
- Tämä voi johtaa epäreiluihin päätöksiin, esimerkiksi rekrytoinnissa tai lainan myöntämisessä.

4. Vastuun ja eettisyyden kysymykset

- Kuka on vastuussa, jos tekoäly tekee virheen? Vastuun määrittely voi olla vaikeaa.
- Tekoälyn käyttöön liittyy eettisiä haasteita, kuten päätöksenteon läpinäkyvyys ja ihmisen rooli.

5. Riippuvuus ja osaamisen heikkeneminen

- Liiallinen tekoälyn käyttö voi johtaa siihen, että ihmisten oma ajattelu ja ongelmanratkaisukyky heikkenee.
- Opetuksessa tämä voi näkyä esimerkiksi siinä, että opiskelijat eivät opi itse etsimään tietoa tai arvioimaan sen luotettavuutta.

6. Turvallisuus ja väärinkäyttö

- Tekoälyä voidaan käyttää haitallisiin tarkoituksiin, kuten huijausviestien luomiseen, deepfake-videoihin tai kyberhyökkäyksiin.
- Myös autonomiset järjestelmät, kuten robotit tai droonit, voivat aiheuttaa fyysisiä riskejä.